Работа с ключами в Key Collector'е. Фильтры

Из прошлой статьи мы узнали, как собрать ключевые фразы, но среди них очень много, которые не просто не подходят нам по тематике, но и могут навредить тому сайту, на котором они будут использоваться. Ошибка многих новичков заключается в том, что они, увидев огромное число в графе «базовая частотность», сразу пытаются их использовать, забывая о том, что есть и другие параметры, такие как конкуренция и точная частотность, которые  помогут вывести некачественный ключ на чистую воду. Так что же делать со всем этим «награбленным богатством»? Давайте разберемся.

Первое, что нам надо сделать, это  сформировать список стоп-слов.

Формируем список стоп-слов
Формируем список стоп-слов

В таблице сразу же бросаются в глаза многие ненужные и не тематичные нам слова.

В целом, процесс отбора мусора – это ручной и трудоемкий процесс. Если слов не много, то можно вручную добавить ненужные нам слова в «стопы». Перед этим убедимся, что сняты отметки со всех строк в таблице, иначе удалите лишнее.

Снять отметки
Снять отметки

На примере выше видно, что очень часто попадается «рабочий стол» (имеется в виду widows). Такого рода фразы нам не нужны, поэтому удалим их из таблицы.

Для этого либо жмем на синий щиток слева от строки, либо выделяем строку в таблице, нажимаем по ней ПКМ, выбираем «Отправить выделенные фразы в окно стоп-слов» и в появившемся окне выбираем, какие слова нам добавить в список. Не забываем поставить галочку в нижней части окна «Выполнить отметку фраз».

Отправка фраз в окно стоп-слов
Отправка фраз в окно стоп-слов

После этого стоп-слова, будут отмечены в основной таблице. Дальше дело техники – правой кнопкой по любому полю таблицы, в контекстном меню «удалить отмеченные строки».

Удаление отмеченных фраз
Удаление отмеченных фраз

И так пробегаем до конца таблицы. Полученный список ненужных слов желательно сохранить в .txt файлик и когда понадобиться снова собрать ключи под этот запрос – вы сможете ЗНАЧИТЕЛЬНО сократить время работы!

По идее, первоначальный список стоп слов надо составлять еще ДО начала сбора ключевиков. Предугадать варианты не сложно, пробежавшись по поисковой выдаче по этому запросу и заглянув в поисковые подсказки. 

Легкий пример

Так, если мы к примеру парсим по какой-нибудь музыкальной теме, то вероятнее всего предположить, что в таблице появятся запросы типа «скачать», «бесплатно», «торрент» и т.д. (а такие запросы нам не подходят, т.к ничего не предлагаем на сайте скачать, а пишем статьи про исполнителя). Вот их и можно сразу вручную добавлять в предварительный список стопов – кнопка «Добавить списком». Но в дальнейшем придется все равно все просматривать глазами и расширять его вручную.

Если табличка получилась увесистая и ключей набралось море, тогда пользуйтесь разбивкой на группы. В главном меню программы выбираем вкладку Данные и жмем предпоследнюю кнопку «анализ групп»

Видим группы слов, встречающиеся в ключевых фразах, отмечаем ненужный хлам и добавляем его в список стоп-слов (через кнопку слева или контекстное меню – кому как удобней). Дальше так же отмечаем в таблице и удаляем из нее.

Проведя такие нехитрые манипуляции, мы изрядно сократим количество ключей в таблице, убрав весь мусор.

Посмотреть сколько осталось и сколько отмечено галочками всегда можно в статус-панели:

Значения статус-панели
Значения статус-панели

Но еще нам предстоит немало работы, ибо нам надо убрать неявные дубли, слова-пустышки (имеющие нулевую или низкую частотность) и проверить, чтобы в оставшихся ключевых фразах не было орфографических ошибок.  А уж после всего этого мы можем начать собирать статистику по конкуренции, высчитывать значения KEY и анализировать данные.

Теперь уберём дубли

Дубль – это фраза, в которой исковеркан порядок слов. Если использовать такие ключи, то человеку будет довольно сложно читать текст с такими заковырками.

Пример:

  • Купить дешево автомобиль – верный порядок слов.
  • Автомобиль дешево купить – неверный порядок слов. Вот от таких нам и надо избавиться.

Делается это довольно просто в 3 клика. Открываем «Анализ неявных дублей». Помните где эта кнопка? Если нет, тогда читайте статью по интерфейсу и функционалу программы.

Удаление неявных дублей
Удаление неявных дублей

Программа быстро проведет анализ и определит все дубли, которые  находятся в таблице активной вкладки. Потом жмем кнопку мВыполнить умную отметку». Программа автоматически определит на основе точной частотности, какая фраза наиболее правильная и отметит галочками те фразы, которые являются не правильными. Теперь нажимаем на «Удалить отмеченные» и вуаля! С дублями покончено.

Теперь определим частотность

Жмем иконку . В появившемся окне проверяем, чтобы все галочки стояли на месте.

И запускаем процесс сбора.

Отсортируем по убыванию колонку точной частотности "!", щелкнув один раз ЛКМ по шапке столбца. Если еще раз нажать, то отсортируется по возрастанию.

Отсортированные ключи
Отсортированные ключи

Можно перед началом процесса сбора точной частотности применить фильтр к столбцу «базовая частотность» и удалить бесполезные фразы с низкой частотой. Тем самым еще сократив список, мы сократим время сбора "!"

Фильтр фраз
Фильтр фраз

Жмем на фильтр и начинаем создавать условие. Нам надо, чтобы в столбце отобразились только те ключевые фразы, которые имеют базовую частотность меньше 15. Почему 15? Здесь уже на ваш выбор. Обычно у меня это число варьируется от 10-30, а по некоторым тематикам и до 50.

В итоге у меня нашлось 45 пустых ключей, которые не принесут нам трафика.

Ключи без трафика
Ключи без трафика

Выделяем их всех галочками и удаляем.

После удаления ключей  в таблице не будет ни одного значения (она будет пуста), до тех пор пока вы не снимете фильтр и тогда отобразятся оставшиеся фразы

Дальше собираем точную частотность и проделываем такое же шаманство с фильтрами,  которое проделывали для ключей с общей. Аналогично убираем ключи с частотностью от 15-20, нам они не пригодятся.

Вот таким тернистым путем мы дошли до момента, когда пора собрать конкуренцию по ПС Яндекс. Далее читаем внимательно и вдумчиво!

Жмем по иконке KEI и выбираем пункт, показанный на рисунке.

KEI

Выполнение занимает не мало времени, поэтому можно сделать перерыв и выпить чая с бубликом =)

После получения данных из Яндекса высчитаем значение KEI по формуле YandexWordstatBaseFreq / (  YandexWordstatQuotePointFreq  + 0.0001 ) . Т.е.  мы посчитали отношение базовой частотности к точной.

Теперь смотрим на это значение:

  • Если ваш сайт информационный, то берем ключи с меньшими значениями. В идеале не более 10, а в крайнем случае можем немного расширить до значения 30, увеличив тем самым их количество.
  • Если ваш сайт коммерческий, то берем ключи с большим значением. В идеале не более 50, а в крайнем случае до 100.

Остальные нам не нужны. Для этого к колонке KEI применим фильтр, и удалим не нужные нам ключевые фразы.

Удаляем лишние фразы
Удаляем лишние фразы

Но, перед удалением, пробегитесь по таблице глазами, иногда там попадаются вполне благозвучные ключевые фразы. В основной же массе там увидите запросы типа «письменныЙ столы», «столы для» и т.д. Их сразу в топку.

Далее смотрим на значение конкуренции ПС Яндекс, количество главных и количество вхождений.

Хорошие кеи
Хорошие кеи

В идеале оставляем ключи со значением «конкуренция по ПС Яндекc» меньше либо равно 1 000 000, главных страниц 0, вхождений в заголовки меньше либо равно 1. Можно немного смягчить фильтрование до значений  меньше либо равно 5 00 000 0, главных 0, заголовков меньше либо равно 5.

Можно дополнительно снять статистику вебэффектора, сеопульта и rookee, рассчитать средний бюджет и прогнозное количество посещений, отсеять ключи с наиболее дорогими посетителями.

Таким образом у нас останутся в таблице определенное количество ключевых фраз, с низкой конкурентностью и хорошей частотностью (популярностью). Вот их уже можно смело использовать на вашем сайте или выкатывать в виде отчета клиенту.

Как распределить эти запросы и как составить отчет, мы разберемся в следующей статье.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Scroll Up
Adblock detector