Во всех статьях разбирается сбор ключевых фраз под Яндекс, но не стоит забывать и о такой ПС, как Гугл, ибо существенная доля трафика идет и с него. На самом деле Collector не обладает достаточным функционалом для гугловских запросов, но снимать им все равно можно.
В принципе этапы сбора слов одинаковы, как для Яшки, так и для Гугла, т.е. мы используем все доступные источники, в том числе и Wordstat, Adstat, Adwords, подсказки и все остальные сервисы, плюс добавляем сюда слова из Semrush. (т.к. сервер как раз заточен под google) .
Далее, по всей этой разномастной группе собранных ключей собираем статистику Google Adwords
Google Adwords
На тип соответствия вы можете не обращать внимания и оставить значение по умолчанию, т.к. Гугл не выдает широких, точных или фразовых соответствий в отличие от Яндекса.
Убедиться в этом можно, зайдя в Эдвордс→инструменты→планировщик ключевых слов→получить статистику запросов по списку ключевых слов→вводим слово и жмем кнопку «узнать количество запросов».
Количество запросов в Adwords
Как видим, тут выдается статистика усредненная, без всяких операторов типа " " и "!". Поэтому сразу себе отметьте, что это всего лишь средний результат. И так мы не можем проверить ключ по разным видам вхождения в запрос, что сильно осложняет нам жизнь, ибо мы не увидим истинную картину того, насколько он хорош или наоборот.
Регион
Внимание! Не забудьте указать регион при необходимости в своем аккаунте, ибо Коллектор будет брать его именно оттуда при сборе! Регион задается на странице ввода ключевых слов.
Сбор с Google.Adwords
В программе можете выбрать либо «без учета региона», тогда ваши настройки в аккаунте сбросятся, либо «не менять настройки» и использоваться будет тот регион, что вы задали на сайте.
Полученные данные следует отфильтровать следующим образом:
Фильтрация фраз Google.Adwords
Соответственно, вся частотность, которая меньше нуля – нас не интересует и отправляется в топку. Можете отфильтровать равные нулю и удалить их, что в принципе одно и тоже.
Конкуренция же смотрится по следующему правилу: чем ближе к нулю, тем она меньше. Поэтому брать ключи со значением больше 0.5 смысла нет, но если вам нужны ключи со средней конкуренцией, тогда выставляйте от 0.6-0.7.
Конкуренция GA
Но как же нам получить статистику с учетом операторов?
В Google Adwords есть несколько инструментов. Для этого заходим инструменты→планировщик ключевых слов→получить оценку трафика для списка ключевых слов.
KeyCollector, к сожалению, не умеет работать с данным инструментом, поэтому тут приходится работать руками. Но перед этим очистите список ключей от мусора. Как минимум удалите все нетематические ключи, с помощью анализ групп.
В поле ввода можно добавить до 1000 ключей, а при загрузке из текстового файла до 3000. Так же не забывайте указывать регион.
Видим график и ключевые слова внизу страницы. Чтобы получить точную оценку, необходимо задать ставку. Ставка выбирается по графику, от начала стабильного трафика, т.е. стабильное число кликов.
График Google Adwords
Округляем до десятков и берем, примерно, 120 рублей и вводим в поле «Укажите ставку» вверху. Далее жмем кнопку «Получить подробные оценки» и анализируем ключевые слова в списке ниже.
Наиболее интересна нам колонка «показы». Именно она дает нам более полную информацию о частотности ключа и раскрывает тайну Гугла, с которой мы столкнулись ранее.
Показы в Гугле
Имейте ввиду, что здесь цифры указывают на показы в день! Собственно, поэтому числа представлены в виде дробных значений. По умолчанию нам выдается общая частотность (широкое соответствие), но мы можем и просмотреть частотности вида " " и "!". Для этого над шапкой таблицы необходимо выбрать соответствующий пункт.
Каждый из видов статистики необходимо сохранить в .csv файл, для дальнейшего использования. (Я лично качаю широкое и точное). Для этого справа, над шапкой таблицы, ищем кнопку «Загрузить» и сохраняем эксельки себе на компьютер.
В файле вы найдете кучу значений и стобцов. Нужны нам только два из них: Keyword (ключи) и Estimated Impressions (показы)
Значения в Excel
Остальные можете удалять смело. Из следующего файла по точной частотности берем только колонку Estimated Impressions и копируем ее в первый файлик. Теперь у нас есть статистика ключей с учетом операторов.
Ключевые слова
Но эта статистика показана за сутки, в отличие от Яндекса, который показывает за месяц. Что делать? Писать формулу! Формула выглядит следующим образом:
Формула в Excel для расчета статистика за месяц
Простыми словами, мы умножаем суточную статистику на 30 (количество дней в месяце) по широкому соответствию и делим на такое же произведение по точному соответствию. Думаю, уже многие догадались, что фактически, вы высчитали KEI по отношению базовой частотности к точной, который мы делали автоматически для Яндекса по формуле YandexWordstatBaseFreq / YandexWordstatAverageFreq.
Растянув формулу на весь столбик, получим вот такой фарш. Не пугайтесь ошибок, которые вылезли, помимо нормальных значений – это результаты, где в исходных данных были нули, а так как на нуль делить нельзя, то и получилась ерунда. Нулевые значения сразу удаляйте и сортируйте оставшиеся числа по убыванию, в итоге у вас получится красивая табличка из 4-х столбцов с нужными коэффициентами.
Результат
Вверху столбца, рассчитанного по формуле, будут числа с большим значением, как правило, это неподходящие по теме или слишком широкие ключевые фразы, поэтому их лучше тоже удалить, а оставлять рекомендую со значениями не больше 100 попугаев (для Яндекса, если помните, мы брали по 30-50, но так как в Гугле все рассчитывается по другим алгоритмам, поэтому и значения тут берем немного иные).
Осталось последнее – найти эти ключевые фразы в списке КейКоллектора . Для этого копируем их из Excel и забиваем в стоп-слова, после чего отмечаем в таблице, инвертируем отметку. Отмеченными у нас окажутся ненужные слова, которые благополучно отправляем в корзину.
Вуаля! Таким вот тернистым способом мы успешно избавились от слов-пустышек. Но это еще не все и нам предстоит дальнейший анализ «победителей первого этапа конкурса»
Итак, дальнейшей нашей задачей будет оценка конкуренции. Первый способ был озвучен в самом начале статьи при помощи Google Adwords. Второй способ будет основываться на данных поисковой выдачи.
Собираем данные из поисковика
Сбор этой статистики необходимо проводить в один поток, если поставите в настройках больше, то с вероятностью 99% отправитесь в бан. Так что выбор не велик. Либо работать в один поток с большим тайм аутом, что занимает много времени, либо использовать армию бесплатных/платных прокси.
Настройка парсинга для Google
Если у вас динамический IP, еще можно переподключаться, но делать это придется приблизительно через каждые 200 снятых ключей и чистить куки в файлах KeyCollector’а
Второй способ с проксями наиболее подходящий, ибо отнимет гораздо меньше времени, хотя и с маленькими финансовыми затратами.
После того, как вы получите список своих прокси (использовать можете любой сервис на свое усмотрение, подобный hideme.ru), не поленитесь проверить их работоспособность в программе.
Теперь ставим галочку вверху окна настройки «использовать прокси-серверы» и протокол HTTP.
В настройках KEI не забудьте убрать галочку с пункта «не использовать прокси-серверы» и «использовать основной IP», а так же добавить количество потоков .
Потом запускаете сбор статистики и радуетесь скорости сбора. В процессе ее будут происходить нечастые вылеты серверов из списка, которые были забанены. Не пугайтесь, на войне без жертв не обойтись. Павшие серваки можем помянуть кружечкой чая, пока остальные живые воюют на поле боя =)
Через некоторое время получите долгожданные цифры.
Результат парсинга
Соответственно отбор вести надо по такому же принципу, что и при работе с Яндексом - «чем меньше, тем лучше». Конкуренцию лучше брать меньше 2 000 000, количество главных и вхождений в заголовок – от 0-3.
Есть и еще один способ, который мало кто использует – оценка на основе данных ссылочных агрегаторов Seopult и Rookee.
Перед началом сбора из агрегаторов необходимо отключить прокси-серверы и убрать везде галочки, что ставили до этого, для работы с ними.
В Сеопульте нужно указать логин и пароль, а так же рабочий проект. Выставить региональность по Москве и задать основной ПС Гугл.
Настройки seopult
В статистике Rookee тоже нужно задать регион и выставить Google.
Когда данные будут получены, нам необходимо воспользоваться калькулятором средних переходов и среднего трафика.
Калькулятор переходов и среднего трафика
Теперь, исходя из этих показателей, вы можете высчитать значение KEI по формуле AverageBudget/AverageTraffic + 0.0001. Т.е., высчитав отношение бюджета к трафику, получим приблизительную цену одного посетителя. Наиболее дорогие ключи по цене, если они вам не подходят – можете отсеять.
И вот оно, свершилось! Самые вкусные ключевые фразы для Гугла у вас в кармане. Сохраняйте итоговую табличку или экспортируйте в файл и можете смело приступать к использованию отобранного добра.
Теперь Вы не только умеете собирать под вредный Яндекс, но и еще под замороченный Google.
Спасибо за статью! Про парсинг для гугла инфы мало и Ваша - лучшая!